淘寶開店之后，就需要設計關鍵詞，那么這個關鍵詞的權重的計算方法是什么呢?估計很多人都想知道，那么這個具體的算法就需要我們一起好好來看看，我們一定要好好努力去做好這件事情!

商品搜索權重設計做為各大電商的商業機密，網上很少有資料涉及這方面的知識;之前因為項目需要，自己整理過一些權重設計資料，這里和大家分享一個簡單的權重計算模型，有興趣的朋友可以自己再根據需求進行優化。

一、淘寶搜索權重概念 查詢淘寶寶貝權重工具

權重是反應參數指標在整體評價系統中的重要程度，權重越高，表明該指標越重要。

舉個列子，一個學校招生考試，共三個科目：語文(100分)、數學(100分)、英語(100分)，最終根據語文30%，數學40%，英語30%的比例進行累計得一個總得分，得分高者優先錄取。

其中的百分比就是各科的權重，數學占比40%，則說明學校對學生的數學更加重視。

權重的計算方法有很多中，如：加權計算法、加權平均數法、AHP層次法、優序圖法等等，今天我們通過最簡單的加權計算法來實現一個商品的權重模型，對其它權重算法感興趣的朋友可以自己搜索學習。

二、淘寶搜索加權法

什么是加權法呢?

還是上面的例子，如果有個考生的成績如下：語文(85)、數學(90)、英語(80)，那么他的加權計算過程為：85*30% + 90*40% + 80*30% = 85.5——就是簡單的【成績 * 比例】 再累加的過程。

把上面的科目映射到商品中，則有如下關系：

科目 = 商品屬性分值 = 屬性分值成績 = 屬性得分占比 = 屬性的權這都是什么意思呢?下面我們來一一說明。

1. 確定權重指標【科目=商品屬性】

權重指標這個比較好理解，前面我們講的標題、品類、品牌等等都屬于商品屬性。

需要注意的是在權重模型中，并不是商品的所有屬性都會參與權重計算的，影響用戶搜索習慣、以及銷量的屬性才會參與計算。

如：品牌、價格、總銷量、月銷量、瀏覽量、收藏量、商品評分等;對于不同的品類，部分特有屬性也會參與計算，如：服飾品類的材質、適應季節等，手機品類的內存大小、存儲大小等。

2. 定義指標滿分值【分值=屬性分值】

指標滿分值就好比給科目定義的滿分值一樣，只有設置了上限，數據才有對比性，我們才能判斷出一個具體的分值所代表的好壞程度。

在商品屬性中，部分屬性在系統設計之初就已經有分值的定義，如評分，通常都設置為10分制或者5顆星的記分方式。

但是在這里依然需要給他們再重新定義一套權重中的滿分值，而不能使用原始的10分制或5顆星來計算，因為后面涉及到了自定義權重的高低，需要動態進行調整。

還有一個需要注意的地方，滿分值的定義需要根據屬性值的多少來作為依據;如平臺有500個獨立的品牌，那么品牌的滿分值就不應該定義為100，而是1000;否則就會出現扎堆現象，某個分值會出現多個品牌的情況，應該盡量避免這種情況發生。

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